AI co-Founder: предпринимательский уровень программы AI Power User
Старт курса — 20 ОКТЯБРЯ 2026
Онлайн/Офлайн (Кишинев)
За 6 недель вы используете ИИ как стратегического партнёра: сформулируете идею, проверите гипотезы, исследуете рынок, соберёте лендинг или MVP и получите первые сигналы спроса.
Курс завершает трек AI Power User: после отдельных AI-задач и ИИ-агентов вы учитесь использовать ИИ для предпринимательских решений.
Онлайн/Офлайн (Кишинев)
За 6 недель вы используете ИИ как стратегического партнёра: сформулируете идею, проверите гипотезы, исследуете рынок, соберёте лендинг или MVP и получите первые сигналы спроса.
Курс завершает трек AI Power User: после отдельных AI-задач и ИИ-агентов вы учитесь использовать ИИ для предпринимательских решений.
Для кого:
Этот курс для вас, если вы:
Предпринимателям и стартаперам
Для тех, кто хочет за 6 недель проверить бизнес-идею на жизнеспособность с помощью ИИ, не тратя месяцы и тысячи евро на разработку продукта, который может оказаться ненужным.
Менеджерам и руководителям
Для тех, кто хочет проверять новые направления, продукты и внутренние инициативы быстрее: через гипотезы, research, JTBD, лендинги, MVP и данные, а не через бесконечные обсуждения.
Solo-предпринимателям
Для тех, кто хочет использовать ИИ как мини-команду: аналитика, маркетолога, копирайтера, product manager, no-code разработчика и growth-помощника.
Продакт-менеджерам
Для тех, кто хочет быстро создавать прототипы, проверять пользовательские сценарии, формулировать ценностные предложения и принимать продуктовые решения на основе сигналов рынка.
Предпринимателям и стартаперам
Для тех, кто хочет за 6 недель проверить бизнес-идею на жизнеспособность с помощью ИИ, не тратя месяцы и тысячи евро на разработку продукта, который может оказаться ненужным.
Менеджерам и руководителям
Для тех, кто хочет проверять новые направления, продукты и внутренние инициативы быстрее: через гипотезы, research, JTBD, лендинги, MVP и данные, а не через бесконечные обсуждения.
Solo-предпринимателям
Для тех, кто хочет использовать ИИ как мини-команду: аналитика, маркетолога, копирайтера, product manager, no-code разработчика и growth-помощника.
Продакт-менеджерам
Для тех, кто хочет быстро создавать прототипы, проверять пользовательские сценарии, формулировать ценностные предложения и принимать продуктовые решения на основе сигналов рынка.
Если «ИИ для бизнеса» учит вас получать качественные рабочие результаты, а «ИИ Агенты» — поручать ИИ длинные задачи, то AI co-Founder показывает, как использовать эти навыки для запуска и проверки новых бизнес-идей.
Цель курса: AI co-Founder как стратегический партнёр
Это третий уровень программы AI Power User. Здесь ИИ используется не только для документов и автоматизации, а как партнёр предпринимателя: помогает видеть рынок, спорить с идеей, находить слабые места, формулировать гипотезы, собирать MVP и проверять спрос.
В этом курсе ваша персональная база знаний превращается в Founder Context Pack: ваши сильные стороны, ресурсы, опыт, интересы, ограничения, рынки, прошлые проекты и критерии хорошей идеи. Благодаря этому ИИ предлагает не абстрактные стартапы, а идеи, которые подходят именно вам.
Вместо того чтобы использовать ChatGPT как чат-бот, вы превратите его в полноценную команду для тестирования и запуска бизнес-идей:
AI-Стратег и Аналитик: проведет глубокое исследование рынка и найдет «точку рычага» в вашей идее.
AI-Маркетолог и Копирайтер: создаст ценностное предложение, тексты и лендинг за 30 минут.
AI-Операционный директор: свяжет процесс через автоматизацию (n8n, Codex, Claude Code)
AI-Технический директор (CTO): соберет работающий MVP на no-code инструментах без единой строчки кода.
AI-Финдиректор и Growth-менеджер: разработает модель монетизации и план масштабирования.
В этом курсе ваша персональная база знаний превращается в Founder Context Pack: ваши сильные стороны, ресурсы, опыт, интересы, ограничения, рынки, прошлые проекты и критерии хорошей идеи. Благодаря этому ИИ предлагает не абстрактные стартапы, а идеи, которые подходят именно вам.
Вместо того чтобы использовать ChatGPT как чат-бот, вы превратите его в полноценную команду для тестирования и запуска бизнес-идей:
AI-Стратег и Аналитик: проведет глубокое исследование рынка и найдет «точку рычага» в вашей идее.
AI-Маркетолог и Копирайтер: создаст ценностное предложение, тексты и лендинг за 30 минут.
AI-Операционный директор: свяжет процесс через автоматизацию (n8n, Codex, Claude Code)
AI-Технический директор (CTO): соберет работающий MVP на no-code инструментах без единой строчки кода.
AI-Финдиректор и Growth-менеджер: разработает модель монетизации и план масштабирования.
Что вы получите после обучения:
- Валидация идеиСформированный Problem-Audience Fit Document: кто ваш клиент, какая проблема у него есть, почему она важна, какие гипотезы самые рискованные и как проверить спрос до разработки.
- Работающий MVP.Прототип, лендинг или MVP, созданный с помощью no-code и AI-инструментов, достаточный для проверки спроса и первых разговоров с клиентами.
- Стек ИИ-инструментов.Founder AI-stack: ChatGPT, Claude, Perplexity, Deep Research, Lovable, Gamma, n8n/Zapier и набор промпт-ролей для стратегии, маркетинга, продукта, операций и growth.
- Дорожная карта.30-дневный план развития идеи: что тестировать, какие метрики смотреть, что автоматизировать, где искать первых клиентов и когда закрывать гипотезу.
- Founder Context PackВаша персональная база знаний для предпринимательских решений: опыт, ресурсы, рынки, ограничения, идеи, гипотезы, результаты интервью и SOTA Watch по выбранной нише.
О курсе в цифрах
6 недель практики, в которых ИИ работает как ваш стратег, аналитик, маркетолог, no-code помощник и growth-партнёр.
- 6/26 живых воркшопов по 2 часа. Интенсивная практика
- 120+Страниц методических материалов: готовые промпты, инструкции и фреймворки.
- 12/20012 часов видео, более 200 слайдов презентаций.
Программа курса:
Программа состоит из 6 блоков, которые мы будем проходить еженедельно
1 - Идея занятия: Прежде чем что-то создавать, нужно понять, для кого и зачем. Используем ИИ, чтобы за несколько часов провести исследование рынка и проблемы, на которое раньше уходили недели.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Концепция «ИИ-кофаундера»: ваш партнер для исследований, брейншторма и критики.
- Методология Jobs-to-be-Done (JTBD): люди «нанимают» продукты для выполнения определенной «работы».
- Карта рискованных предположений: что самое опасное в нашей идее и как это проверить дешево?
- Формулируем 3-5 ключевых гипотез о проблеме и целевой аудитории.
- Создаем «промпт-роль» для ChatGPT: «Ты — опытный продакт-стратег. Проанализируй мою идею...».
- Проводим глубокий анализ конкурентов, целевой аудитории (форумы, соцсети, отзывы) с помощью ИИ.
- Результат: создаем «Problem-Audience Fit Document» — первый документ нашего стартапа.
- ChatGPT/Perplexity/Claude: для брейншторма, анализа текстов, создания персон и саммаризации.
- Deep Research в Perplexity/Gemini AI/Parallel: для исследования рынка с ссылками на источники.
- Imagen/DALL-E 3: для визуализации портрета нашего идеального клиента, чтобы сделать его «живым».
1 - Идея занятия: Проверить спрос, не имея продукта. Используем ИИ для создания убедительного ценностного предложения и «фальшивой двери» для сбора реальных данных об интересе.
2 - Лекция:
- Value Proposition Canvas: как четко сформулировать ценность вашего решения.
- Техника претотипирования «Fake Door»: создание лендинга и кнопки «Купить»/«Зарегистрироваться» для продукта, которого еще нет.
- Ключевые метрики валидации: конверсия, стоимость клика, количество заявок.
3 - Воркшоп:
- Генерируем 5-10 вариантов ценностного предложения (заголовков) с помощью ИИ.
- Создаем структуру и пишем весь текст для лендинга за 30 минут.
- Прототипируем дизайн и создаем визуалы для страницы.
4 - ИИ-инструменты:
- ChatGPT/Claude/Genspark: для генерации ценностных предложений, текстов для сайта и рекламных объявлений.
- Lovable.dev/Gamma: для быстрого создания и публикации красивого лендинга без кода.
- Imagen/DALL-E 3 для создания уникальных изображений для сайта.
5 - Домашнее задание: Запустить лендинг. Настроить и запустить минимальную рекламную кампанию (или сделать посевы в соцсетях), чтобы привлечь первые 100-200 посетителей. Собрать первые заявки.
1 - Идея занятия: Оказать услугу первым клиентам вручную, создав иллюзию автоматизации. Это самый быстрый способ понять реальный пользовательский сценарий и ценность.
2 - Лекция:
4 - ИИ-инструменты:
5 - Домашнее задание: Обработать вручную (с помощью ИИ) запросы первых 3-5 пользователей, которые пришли с лендинга. Записать все шаги, проблемы и инсайты.
2 - Лекция:
- Прjтотипирование в действии: техники «Mechanical Turk» (вы делаете работу за робота) и «Волшебник из страны Оз».
- Основы автоматизации без кода: как связать разные сервисы в единый рабочий процесс (workflow).
- Важность сбора качественной обратной связи от первых пользователей.
- Проектируем пользовательский путь: от заявки на лендинге до получения результата.
- Собираем «бэкенд» на коленке: связываем форму на сайте, Google Таблицу и ваш Telegram/Email через автоматизацию.
4 - ИИ-инструменты:
- n8n/Zapier: для создания автоматизированных цепочек действий.
- ChatGPT/Gemini/Perplexity: для быстрой обработки запросов пользователей (например, «ИИ-кофаундер» помогает вам написать ответ или проанализировать данные клиента).
- Tally / Jotform: для создания продвинутых форм сбора данных.
5 - Домашнее задание: Обработать вручную (с помощью ИИ) запросы первых 3-5 пользователей, которые пришли с лендинга. Записать все шаги, проблемы и инсайты.
1 - Идея занятия: Заменить ручной труд из прошлой недели на работающий AI-прототип. Создать «умный» MVP на основе проверенного сценария.
2 - Лекция:
3 - Воркшоп:
4 - ИИ-инструменты:
5 - Домашнее задание: Создать и опубликовать первую версию «умного» MVP. Перевести на него пользователей, которых до этого обслуживали вручную.
2 - Лекция:
- Архитектура простого AI-приложения: фронтенд, бэкенд, вызов LLM.
- Знакомство с no-code платформами для создания AI-приложений.
- Что такое system prompt и как он влияет на поведение вашего AI.
3 - Воркшоп:
- Используя платформу для прототипирования, создаем интерфейс приложения.
- Подключаем бэкенд-логику (например, через Supabase), которая обращается к API большой языковой модели (OpenAI, Claude).
- Настраиваем system prompt, чтобы AI в вашем продукте вел себя так, как нужно.
4 - ИИ-инструменты:
- Lovable.dev / Bubble.io: для создания фронтенда и логики приложения.
- Supabase: для создания «умных» функций и хранения данных.
- OpenAI API / Anthropic API: для интеграции непосредственно языковой модели.
5 - Домашнее задание: Создать и опубликовать первую версию «умного» MVP. Перевести на него пользователей, которых до этого обслуживали вручную.
1 - Идея занятия: Найти и привлечь первых платящих (или очень вовлеченных) пользователей, используя AI для масштабируемой персонализации.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Принцип «Do things that don't scale»: как ручной поиск и общение приводят к первым победам.
- Поиск целевой аудитории: где «обитаются» ваши клиенты (Reddit, LinkedIn, Telegram-чаты, форумы).
- AI-driven outreach: как писать персонализированные сообщения, которые не выглядят как спам.
- Используем ИИ для поиска релевантных обсуждений и потенциальных клиентов в соцсетях.
- Создаем несколько шаблонов персонализированных сообщений для разных сегментов.
- Настраиваем систему для отслеживания контактов и ответов.
- ChatGPT/Claude: для генерации десятков вариаций персонализированных сообщений.
- Инструменты для Social Listening (упомянуты в источнике ):
- для мониторинга ключевых слов и поиска обсуждений.
1 - Идея занятия: Проанализировать результаты, выбрать модель монетизации и построить план на следующие 30 дней. Превратить успешный эксперимент в начало бизнеса.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Модели монетизации для AI-приложений: freemium, unit-based, quotas/tiers.
- Философия аналитики: как не утонуть в данных и следить за главным.
- The Evolutionary Pipeline: как системно тестировать новые идеи и развивать продукт.
- Анализируем обратную связь и данные по использованию MVP с помощью ИИ.
- Моделируем 2-3 варианта ценообразования.
- Создаем дорожную карту развития продукта на следующий месяц, используя фреймворк «The Evolutionary Pipeline».
- ChatGPT/Claude: в роли «AI coach/workbook» для анализа данных, финансового моделирования и стратегического планирования.
- n8n: для автоматизации сбора метрик и отправки отчетов самому себе.
- Clarity / FullStory / Mixpanel: для анализа поведения пользователей.
Вячеслав Кунев
Наставник
PHD, Президент Ассоциации ИТ-компаний Молдовы (2008-2022), Преподаватель Технического Университета Молдовы.
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Вячеслав Кунев
Наставник
PHD, Президент Ассоциации ИТ-компаний Молдовы (2008-2022), Преподаватель Технического Университета Молдовы.
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Нанять ИИ-кофаундера:
Шесть занятий онлайн по 2 часа,
с 18:00 по 20:00
Полноценное участие из любой точки мира с доступом ко всем материалам и сообществу.
с 18:00 по 20:00
Полноценное участие из любой точки мира с доступом ко всем материалам и сообществу.
AI co-Founder
Что включено в тариф:
6 живых онлайн-воркшопов с Вячеславом Куневым.
Доступ к записям всех занятий навсегда
Методические материалы: более 120 страниц инструкций и промптов.
Практические задания: от валидации идеи до сборки MVP на no-code
Сообщество: чат с единомышленниками и обратной связью.
6 живых онлайн-воркшопов с Вячеславом Куневым.
Доступ к записям всех занятий навсегда
Методические материалы: более 120 страниц инструкций и промптов.
Практические задания: от валидации идеи до сборки MVP на no-code
Сообщество: чат с единомышленниками и обратной связью.
4990 MDL
с 18 октября 2026 еженедельно, шесть недель (онлайн)
Купить курс Нет, навыки программирования не требуются. Обучение на курсе AI co-Founder построено на использовании no-code инструментов и визуальных редакторов. Вы научитесь собирать работающие IT-продукты и автоматизировать бизнес-процессы, используя только логику и возможности нейросетей, таких как ChatGPT и Claude. Промпт-инжиниринг — это навык. AI co-Founder — это управляемая бизнес-система
Промпт-инжиниринг — это прикладной навык составления запросов к нейросетям для получения качественных ответов. По сути, это инструмент «в руках» специалиста.
Курс «AI co-Founder» работает на другом уровне. Здесь вы учитесь не просто писать промпты, а выстраивать на базе AI бизнес-процессы и продукты: автоматизировать функции, создавать AI-агентов и встраивать ИИ в работу компании так, чтобы он реально выполнял задачи.
Если промпт-инжиниринг — это умение пользоваться инструментом, то AI co-Founder — это понимание, как из этих инструментов собрать работающую систему.
Курс «AI co-Founder» работает на другом уровне. Здесь вы учитесь не просто писать промпты, а выстраивать на базе AI бизнес-процессы и продукты: автоматизировать функции, создавать AI-агентов и встраивать ИИ в работу компании так, чтобы он реально выполнял задачи.
Если промпт-инжиниринг — это умение пользоваться инструментом, то AI co-Founder — это понимание, как из этих инструментов собрать работающую систему.
Курс разработан для предпринимателей, стартаперов и топ-менеджеров. Он идеально подходит для тех, кто уперся в потолок роста из-за нехватки команды, времени или бюджета, для solo-предпринимателей, которые хотят запустить новый проект без привлечения дорогостоящих партнеров или штата сотрудников на этапе проверки гипотез. Также курс полезен руководителям, стремящимся внедрить ИИ для автоматизации операционной деятельности.
Вы освоите стек самых эффективных ИИ-сервисов 2025-2026 годов. В программу включены:
- Аналитика и стратегия: ChatGPT (GPT-4o), Claude 3.5 Sonnet, Perplexity.
- Создание MVP и сайтов: Lovable.dev, Gamma, Genspark.
- Автоматизация и цепочки действий: n8n, Zapier.
- Исследование рынка: Deep Research инструменты.
Да, это основная цель курса. За 6 недель вы пройдете полный цикл: от формулировки гипотезы по методу Jobs-to-be-Done (JTBD) до создания работающего MVP и получения первых лидов или четкого сигнала, что гипотезу нужно закрывать. Вы завершите обучение с готовой дорожной картой развития проекта и набором ИИ-агентов, настроенных под ваши задачи.
Обучение проходит в формате живых онлайн-воркшопов. Каждое занятие длится 2 часа и включает в себя разбор теории и практическую работу. Участники получают доступ к личному кабинету с записями лекций, презентациями (более 200 слайдов) и уникальной базой знаний из 120+ страниц методических материалов.
AI co-Founder — предпринимательский уровень программы AI Power User. В курсе «ИИ для бизнеса» вы учитесь получать качественные результаты в отдельных задачах. В курсе «ИИ Агенты» — поручать ИИ более длинную работу с файлами и процессами. В AI co-Founder вы используете эти навыки для проверки бизнес-идей: research, JTBD, лендинг, MVP, первые клиенты и план развития.
Founder Context Pack — это часть вашей персональной базы знаний для предпринимательских решений. В нём описаны ваш опыт, ресурсы, ограничения, интересующие рынки, прошлые проекты, гипотезы, результаты интервью и критерии хорошей идеи. Благодаря этому ИИ помогает не абстрактно, а с учётом вашей реальной ситуации.
Да, можно. Но если вы уже прошли «ИИ для бизнеса» и «ИИ Агенты», вы получите больше: у вас будет личная база знаний, навык постановки AI-задач и понимание агентной работы. Если вы начинаете сразу с AI co-Founder, мы дадим необходимые шаблоны для быстрого старта.
Заполните форму для регистрации на курс
Заполните форму и мы свяжемся с вами по вопросам оплаты и регистрации.