Курс "AI co-Founder"
Раз в неделю, с 28 октября по 2 декабря 2025, с 18:00 до 20:00.
От идеи и гипотезы до первых клиентов за шесть недель.
От идеи и гипотезы до первых клиентов за шесть недель.
Цель курса:
Превратив ИИ-инструменты в вашего стратегического партнера, вы, совместно с ним быстро формулируете бизнес-идею или гипотезу, стратегии ее тестирования, создаете MVP (минимально жизнеспособный продукт), тестируете, и если идея/гипотеза жизнеспособна, то разрабатываете план развития и масштабирования идеи или проекта. Вам не нужен никто, кроме вас самих и вашего ИИ-кофаундера.
Вы научитесь последовательно использовать ИИ-кофанундера в вашем проекте, как Стратега, Аналитика, Маркетолога, Копирайтера, Операционного, Технического и Финансового Директоров, на разных этапах вашего проекта.
Вы научитесь последовательно использовать ИИ-кофанундера в вашем проекте, как Стратега, Аналитика, Маркетолога, Копирайтера, Операционного, Технического и Финансового Директоров, на разных этапах вашего проекта.
Для кого:
Для тех, для кого важно быстро и дешево проверить новую гипотезу или бизнес-идею, выяснить, жизнеспособна ли она и стоит ли в нее инвестировать - для предпринимателей, стартаперов, менеджеров проектов и всех тех, кто хочет запустить что-то новое.
Концепция “ИИ-кофаундера” предельно точно отражает современного соло-предпринимательства, где ИИ выступает не просто инструментом, а стратегическим партнером.
Концепция “ИИ-кофаундера” предельно точно отражает современного соло-предпринимательства, где ИИ выступает не просто инструментом, а стратегическим партнером.
Уже в ходе курса вы сможете:
От вас не требуется знания программирования или иных специфических знаний для прохождения курса.
Для некоторых сервисов ИИ, возможно, потребуется месячная подписка - в случае, если ваш объем работы с ним превышает бесплатный лимит.
Для некоторых сервисов ИИ, возможно, потребуется месячная подписка - в случае, если ваш объем работы с ним превышает бесплатный лимит.
- АнализироватьАнализировать свою идею, исследовать рынок, правильно формулировать гипотезу, проверять спрос, не имея продукта.
- Понимать пользователяС помощью ИИ-кофаундера понять реальные пользовательские сценарии, ценность для клиента и создать работающий прототип.
- Привлечь клиентовПривлечь первых платящих клиентов и разработать модель монетизации и роста вашего проекта.
О курсе в цифрах
The best way to improve your professional skills and increase your value
- 6/2Шесть занятий по 2 часа. Оффлайн/онлайн с доступом к записям и материалам лекций.
- 120Более 120 страниц дополнительных материалов курса для дальнейшего использования.
- 12/20012 часов видео, более 200 слайдов презентаций.
Программа курса:
Программа состоит из 6 блоков, которые мы будем проходить еженедельно
1 - Идея занятия: Прежде чем что-то создавать, нужно понять, для кого и зачем. Используем ИИ, чтобы за несколько часов провести исследование рынка и проблемы, на которое раньше уходили недели.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Концепция «ИИ-кофаундера»: ваш партнер для исследований, брейншторма и критики.
- Методология Jobs-to-be-Done (JTBD): люди «нанимают» продукты для выполнения определенной «работы».
- Карта рискованных предположений: что самое опасное в нашей идее и как это проверить дешево?
- Формулируем 3-5 ключевых гипотез о проблеме и целевой аудитории.
- Создаем «промпт-роль» для ChatGPT: «Ты — опытный продакт-стратег. Проанализируй мою идею...».
- Проводим глубокий анализ конкурентов, целевой аудитории (форумы, соцсети, отзывы) с помощью ИИ.
- Результат: создаем «Problem-Audience Fit Document» — первый документ нашего стартапа.
- ChatGPT/Perplexity/Claude: для брейншторма, анализа текстов, создания персон и саммаризации.
- Deep Research в Perplexity/Gemini AI/Parallel: для исследования рынка с ссылками на источники.
- Imagen/DALL-E 3: для визуализации портрета нашего идеального клиента, чтобы сделать его «живым».
1 - Идея занятия: Проверить спрос, не имея продукта. Используем ИИ для создания убедительного ценностного предложения и «фальшивой двери» для сбора реальных данных об интересе.
2 - Лекция:
- Value Proposition Canvas: как четко сформулировать ценность вашего решения.
- Техника претотипирования «Fake Door»: создание лендинга и кнопки «Купить»/«Зарегистрироваться» для продукта, которого еще нет.
- Ключевые метрики валидации: конверсия, стоимость клика, количество заявок.
3 - Воркшоп:
- Генерируем 5-10 вариантов ценностного предложения (заголовков) с помощью ИИ.
- Создаем структуру и пишем весь текст для лендинга за 30 минут.
- Прототипируем дизайн и создаем визуалы для страницы.
4 - ИИ-инструменты:
- ChatGPT/Claude/Genspark: для генерации ценностных предложений, текстов для сайта и рекламных объявлений.
- Lovable.dev/Gamma: для быстрого создания и публикации красивого лендинга без кода.
- Imagen/DALL-E 3 для создания уникальных изображений для сайта.
5 - Домашнее задание: Запустить лендинг. Настроить и запустить минимальную рекламную кампанию (или сделать посевы в соцсетях), чтобы привлечь первые 100-200 посетителей. Собрать первые заявки.
1 - Идея занятия: Оказать услугу первым клиентам вручную, создав иллюзию автоматизации. Это самый быстрый способ понять реальный пользовательский сценарий и ценность.
2 - Лекция:
4 - ИИ-инструменты:
5 - Домашнее задание: Обработать вручную (с помощью ИИ) запросы первых 3-5 пользователей, которые пришли с лендинга. Записать все шаги, проблемы и инсайты.
2 - Лекция:
- Прjтотипирование в действии: техники «Mechanical Turk» (вы делаете работу за робота) и «Волшебник из страны Оз».
- Основы автоматизации без кода: как связать разные сервисы в единый рабочий процесс (workflow).
- Важность сбора качественной обратной связи от первых пользователей.
- Проектируем пользовательский путь: от заявки на лендинге до получения результата.
- Собираем «бэкенд» на коленке: связываем форму на сайте, Google Таблицу и ваш Telegram/Email через автоматизацию.
4 - ИИ-инструменты:
- n8n/Zapier: для создания автоматизированных цепочек действий.
- ChatGPT/Gemini/Perplexity: для быстрой обработки запросов пользователей (например, «ИИ-кофаундер» помогает вам написать ответ или проанализировать данные клиента).
- Tally / Jotform: для создания продвинутых форм сбора данных.
5 - Домашнее задание: Обработать вручную (с помощью ИИ) запросы первых 3-5 пользователей, которые пришли с лендинга. Записать все шаги, проблемы и инсайты.
1 - Идея занятия: Заменить ручной труд из прошлой недели на работающий AI-прототип. Создать «умный» MVP на основе проверенного сценария.
2 - Лекция:
3 - Воркшоп:
4 - ИИ-инструменты:
5 - Домашнее задание: Создать и опубликовать первую версию «умного» MVP. Перевести на него пользователей, которых до этого обслуживали вручную.
2 - Лекция:
- Архитектура простого AI-приложения: фронтенд, бэкенд, вызов LLM.
- Знакомство с no-code платформами для создания AI-приложений.
- Что такое system prompt и как он влияет на поведение вашего AI.
3 - Воркшоп:
- Используя платформу для прототипирования, создаем интерфейс приложения.
- Подключаем бэкенд-логику (например, через Supabase), которая обращается к API большой языковой модели (OpenAI, Claude).
- Настраиваем system prompt, чтобы AI в вашем продукте вел себя так, как нужно.
4 - ИИ-инструменты:
- Lovable.dev / Bubble.io: для создания фронтенда и логики приложения.
- Supabase: для создания «умных» функций и хранения данных.
- OpenAI API / Anthropic API: для интеграции непосредственно языковой модели.
5 - Домашнее задание: Создать и опубликовать первую версию «умного» MVP. Перевести на него пользователей, которых до этого обслуживали вручную.
1 - Идея занятия: Найти и привлечь первых платящих (или очень вовлеченных) пользователей, используя AI для масштабируемой персонализации.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Принцип «Do things that don't scale»: как ручной поиск и общение приводят к первым победам.
- Поиск целевой аудитории: где «обитаются» ваши клиенты (Reddit, LinkedIn, Telegram-чаты, форумы).
- AI-driven outreach: как писать персонализированные сообщения, которые не выглядят как спам.
- Используем ИИ для поиска релевантных обсуждений и потенциальных клиентов в соцсетях.
- Создаем несколько шаблонов персонализированных сообщений для разных сегментов.
- Настраиваем систему для отслеживания контактов и ответов.
- ChatGPT/Claude: для генерации десятков вариаций персонализированных сообщений.
- Инструменты для Social Listening (упомянуты в источнике ):
- для мониторинга ключевых слов и поиска обсуждений.
1 - Идея занятия: Проанализировать результаты, выбрать модель монетизации и построить план на следующие 30 дней. Превратить успешный эксперимент в начало бизнеса.
2 - Лекция:
2 - Лекция:
- Модели монетизации для AI-приложений: freemium, unit-based, quotas/tiers.
- Философия аналитики: как не утонуть в данных и следить за главным.
- The Evolutionary Pipeline: как системно тестировать новые идеи и развивать продукт.
- Анализируем обратную связь и данные по использованию MVP с помощью ИИ.
- Моделируем 2-3 варианта ценообразования.
- Создаем дорожную карту развития продукта на следующий месяц, используя фреймворк «The Evolutionary Pipeline».
- ChatGPT/Claude: в роли «AI coach/workbook» для анализа данных, финансового моделирования и стратегического планирования.
- n8n: для автоматизации сбора метрик и отправки отчетов самому себе.
- Clarity / FullStory / Mixpanel: для анализа поведения пользователей.
Записаться на курс
Шесть занятий онлайн/оффлайн по 2 часа,
с 18:00 по 20:00
с 18:00 по 20:00
AI co-Founder
От идеи и гипотезы до первых клиентов за шесть недель.
7000 MDL
28 ноября 2025 — 2 декабря 2025 (оффлайн в аудитории)
Купить курс
AI co-Founder
От идеи и гипотезы до первых клиентов за шесть недель.
5000 MDL
28 ноября 2025 — 2 декабря 2025 (онлайн)
Купить курс Любому, кто запускает что-то новое - бизнес, стартап, проект и требуется понять, есть ли в этом смысл или идея бесперспективна.
Когда вы хотите проверить идею проекта или гипотезу бизнеса максимально дешево и быстро. По возможности, сделать это самостоятельно, не привлекая, на этом этапе, партнеров.
Умение быстро и дешево проверять предпринимательскую гипотезу. Навыки соло-предпринимателя, когда максимальное количество ролей в проекте/бизнесе/стартапе вы можете переложить на ИИ-кофаундера, например, роли Аналитика, Маркетолога, Копирайтера, Операционного директора, Технического директора и некоторых других. По крайней мере, на этапе старта проекта/бизнеса/стартапа.
Вячеслав Кунев
Наставник
PHD, Президент Ассоциации ИТ-компаний Молдовы (2008-2022), Преподаватель Технического Университета Молдовы.
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Вячеслав Кунев
Наставник
PHD, Президент Ассоциации ИТ-компаний Молдовы (2008-2022), Преподаватель Технического Университета Молдовы.
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Амбассадор МИМ
Более 30 лет опыта в ИТ-отрасли и 15 лет преподавания. Принимал участие в разработке сложных информационных систем государственного значения. Участвует в реализации венчурных и инвестиционных проектов.
Занимается популяризацией системного подхода как действенного способа усиления человеческого интеллекта.
"Каждый из нас - предсказатель. Мы инвестируем или тратим ресурсы для получения результата, который мы предсказали. Но невозможно делать качественные предсказания, если они основаны на ошибочных картинах мира или отсутствует сильное мышление, позволяющее избегать логических и иных ошибок в ходе мыслительной деятельности. Моя цель – научить умению строить адекватные картины мира и, используя сильные мышление, дать каждому такой инструмент реализации своих планов, который максимально повышает вероятность их успешного воплощения в реальном мире."
Заполните форму для регистрации на курс
Заполните форму и мы свяжемся с вами по вопросам оплаты и регистрации.